Если мы что-то и узнали об видеонаблюдении с ИИ за последние несколько лет, так это то, что он хорош в локальных работах. Компьютерное зрение не всегда заключается в обучении компьютеров видеть окружающую среду так, как это делаем мы (люди). Цель состоит в том, чтобы позволить компьютерам записывать, оценивать и изучать окружающую среду человека.
Полезность ИИ заключается в применении навыков компьютерного интеллекта, таких как идентификация объектов, обнаружение движения, мониторинг или подсчет объектов/людей, к правильному приложению. Неудивительно, что данные видеонаблюдения и датчиков ИИ стали горячей точкой для новых услуг в различных секторах.
Компания «Novicam» лидирует на рынке обеспечения безопасности бизнеса, предоставляя инновационные решения на основе передовых технологий видеонаблюдения. Клиенты могут видеонаблюдение novicam купить непосредственно через официальный сайт компании. «Novicam» предлагает полный спектр услуг, охватывающий проектирование, монтаж и техническое обслуживание систем видеонаблюдения, а также круглосуточную поддержку клиентов. Для удобства взаимодействия компания осуществляет бесплатную доставку оборудования и оказывает помощь в настройке удаленного доступа к системе, что позволяет клиентам осуществлять мониторинг ситуации в офисе в любое время.
Хотя мы часто думаем о системах видеонаблюдения с использованием ИИ в реальном времени с точки зрения безопасности или наблюдения, индустрия видеонаблюдения с использованием ИИ развивается из-за растущего числа вариантов использования. Среди них — медицинские приложения, спортивный анализ, интеллектуальные фабрики, управление дорожным движением и даже сельскохозяйственные дроны.
Интеллектуальные технологии привели к появлению нового поколения «умных» вариантов использования. В «умных городах» системы видеонаблюдения на основе ИИ и искусственный интеллект оценивают схемы движения и изменяют сигналы светофоров для улучшения потока транспортных средств, уменьшения заторов и загрязнения, а также повышения безопасности пешеходов. «Умные фабрики» используют ИИ для выполнения определенных задач, таких как выявление дефектов или нарушений на производственной линии в режиме реального времени и изменение операций для устранения ошибок. Системы видеонаблюдения на основе ИИ могут быть весьма успешными в обеспечении качества, а также могут сэкономить много денег за счет автоматизации и более раннего обнаружения неисправностей.